Was bedeutet Deep Learning?
Deep Learning, das im Deutschen auch als tiefes Lernen bezeichnet wird, ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz. Dieses Modell orientiert sich am maschinellen Lernen (Machine Learning).
Um das Konzept des Deep Learning zu verstehen, muss man sich mit dem maschinellen Lernen auseinandersetzen. Machine Learning ist ein Konzept, das in den 1950er Jahren von Alan Turing definiert wurde. Der englische Mathematiker erfand eine Maschine, die lernfähig ist und sich neue Begriffe merken kann. Man spricht daher auch von der Lernmaschine. Diese hat sich mit der Technologie weiterentwickelt und zahlreiche Algorithmen sind entstanden.
In Anlehnung an dieses Lernmodell ergänzt das Deep Learning diesen Ansatz durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz.
Die Merkmale des Deep Learning verstehen
Beim Deep Learning müssen Daten kontinuierlich analysiert werden. Diese Strategie ermöglicht es, eine logische Struktur innerhalb des Algorithmus so zu entwerfen, dass sie dem menschlichen Denken ähnelt.
Damit dies überhaupt möglich wird, verwenden Deep-Learning-Anwendungen eine Schichtstruktur, die als künstliches neuronales Netz bezeichnet wird. Dieses Netz ist der Verbindung der biologischen Neuronen in unserem Gehirn nachempfunden. Dank dieses Modells ist das Lernen schnell und effizient.
So analysiert Machine Learning die gesammelten Daten und lernt daraus.
Deep Learning ist ein Teilbereich dieser großen Kategorie. Dieser Algorithmus, der Schichten verwendet, soll ein künstliches Netz von Neuronen schaffen, das dem menschlichen Gehirn ähnelt.
Was sind die Vor- und Nachteile dieser Lernmethode?
Big Data entwickelt sich durch das Deep Learning weiter, das die Analyse und das Lernen von großen Informationsmengen ermöglicht.
Dieser Ansatz bietet große Vorteile:
- Der Algorithmus arbeitet rund um die Uhr.
- Die angebotene Bildungsmaßnahme ist hochwertig und benötigt weniger Inhalte (schriftliche, bildliche oder Video-Inhalte).
- Dieses Modell ist einfach und schnell umzusetzen.
- Seine intuitive Benutzeroberfläche erleichtert den Lernenden die Navigation.
- Fehler und Probleme werden sofort erkannt, so dass die Lernenden von einer hochwertigen Bildungsmaßnahme profitieren
- Ein Support steht zur Verfügung. Es ist möglich, auf ein Netzwerk von Ingenieuren und Experten zuzugreifen.
Um ein leistungsfähiges Modell zu erstellen, werden jedoch viele Daten benötigt. Daher kann seine Erstellung einige Zeit dauern.
Deep Learning revolutioniert Lernmethoden und Fernausbildungen. Genau wie bei anderen KI-basierten Modellen, können einige Daten fehlerhaft sein. Um dies zu berichtigen, müssen viele Bildungsmaßnahmen erstellt werden, bevor das perfekte Modell vorliegt.
